iSQE研讨会 徐尚蕾《迈向数据驱动型银行科技质量治理新范式》
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Release Date: 02/04/2026

iSQE“数智驱动·质创未来--智能化时代下的软件质量与人才培养”研讨会将于2026年2月6日在上海正式启动,感兴趣的朋友快来报名哦!线下参会名额有限,先到先得。研讨会现场将邀请哪些大咖?有哪些精彩议程?现场有哪些不能错过的Tips?小编将为您逐一揭秘。

 

1.演讲嘉宾:徐尚蕾

演讲阵容抢先看

演讲主题:

《迈向数据驱动型银行科技质量治理新范式》

 

嘉宾简介:

四川农商联合银行 高级测试工程师

高级工程师,2011年于华为开启测试生涯,2013年加入四川农商联合银行,长期深耕软件测试与质量管理工作,在功能、非功能、自动化测试领域具备丰富技术实践,并积累了深厚的质量体系构建与量化管理经验。曾在专业期刊发表多篇关于质量体系建设与效能管理的研究文章,积极投身行业研讨,参与圆桌论坛分享见解。致力于通过技术创新与系统化管理,驱动软件质量与工程效能持续提升。

 

演讲简介:

一、 背景:为何银行科技质量管理必须走向“数据驱动”?

1. 困局:传统质量管理的三大困境

  • (滞后性)风险发现靠后,业务影响已形成。

  • (主观性)高度依赖个人经验,缺乏统一标尺。

  • (片段化)问题“处置”而非“根治”,无法闭环。

2. 破局:从“技术问题”到“治理命题”的视角跃迁

  •  金融稳健经营的内在要求:科技质量已成为与资本、流动性并列的“隐性基础指标”。

  •  监管合规的明确导向:从制度合规迈向过程可视、风险可量。

3. 立局:数据驱动治理的核心价值

  • 核心逻辑:将“目标-场景-模型-指标-数据”五层量化框架,融入传统质量治理体系,将抽象质量转化为可治理对象。

 

二、 实践路径:如何构建并运行量化治理体系?

1. 建基线(定标尺):通过历史数据分类建模,建立客观的“过程性能基线”,告别经验判断。

2. 控过程(抓异常):运用统计过程控制(SPC) 实时监控关键指标,实现风险早发现、早干预。

3. 做预测(谋前瞻):构建缺陷预测等模型,在项目早期识别高风险,为主动优化预留窗口。

4. 见真章(验成效):展示真实银行项目的实践数据,验证在质量稳定性、交付效率与风险前移能力上的综合提升。

 

三、深化前行:挑战与未来展望

1. 应对三大实施挑战

  • 数据质量根基:治理前置,确保“燃料”可靠。

  • 技术与人才壁垒:工具封装,降低使用门槛。

  • 管理与文化阻力:明确量化旨在“改进过程”,而非单纯绩效考核。

2. 迈向智能化治理未来

  • 智能洞察:AI赋能自动根因分析与预警。

  • 价值融合:打通从研发质量到业务价值的全链路闭环。

3. 结语:这场变革不仅是工具升级,更是治理模式与组织文化的深刻重塑,旨在为不确定时代铸就确定的数字基座。

 

演讲议题收益

  • 风险防控前移:变“事后救火”为“事前洞察”,筑牢金融安全底座。

  • 治理闭环形成:建立“预测-干预-验证”的持续改进飞轮。

  • 业技目标对齐:将科技质量量化,直指业务连续与客户体验。

  • 决策文化转型:从经验驱动到数据驱动,赋能科学决策。

  • 合规管理升华:为满足“风险可视、过程可控”的监管要求提供实证路径。

 

2.线下参会报名方式

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3.线上直播预约

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4.活动日程安排

 

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